Published:
May 13, 2022
September 5, 2025
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庫存預測 101:方法、公式和示例

Invoice Financing: Everything You Need to Know

庫存管理不當會造成損失 1.75 萬億美元的銷售和成本損失 每年對全球零售商而言,庫存預測是解決問題的一種方法。

本文涵蓋了庫存預測的基礎知識,包括庫存預測的本質、重要性以及庫存預測方法、有用的公式和示例。

你準備好提高自己的水平了嗎 庫存管理 技巧?讓我們開始吧!

  • 什麼是庫存預測?
  • 為什麼庫存預測很重要?
  • 常用庫存預測方法
  • 庫存預測公式和示例
  • 最後一句話

什麼是庫存預測?

庫存預測是指預測未來給定時間段的庫存水平的過程。

透過準確預測庫存,您可以掌握所需的庫存量 配送客戶訂單,避免同時在庫存中佔用過多的現金。

為什麼庫存預測很重要?

庫存預測是一個重要而重要的方面 庫存管理。如果操作得當,可以省去庫存不足以滿足客戶需求的麻煩。

更重要的是,準確的庫存預測可以幫助最大限度地提高企業的收入潛力,降低成本並最大限度地減少浪費。方法如下。

1。減少缺貨

不準確的庫存預測通常會導致缺貨。

消費者有需求,但您沒有足夠的庫存來滿足他們的需求。這意味著,如果您正確預測和管理庫存,則無法捕捉到本來可以滿足的所有需求。

示例: 你手裡有 100 件旅遊 T 恤。每件售價為5美元。

在假日季期間,外國遊客的湧入導致對T恤的需求激增。在您有時間向供應商補貨之前,共有180位訪客想從您那裡購買商品。

只有 100 件 T 恤可供出售,您的總收入為 5 美元 x 100 = 500 美元。

如果你使用庫存預測方法來預測所需的商品和庫存水平,你本可以再賣出80件T恤,這意味著總收入為5美元x 180美元=900美元。

在這種情況下,庫存預測可以幫助您獲得900美元−500美元=400美元的收入,而現在損失了這些收入。

2。降低持有成本

持有成本,有時稱為庫存賬面成本,是您在倉庫中儲存未售出庫存時產生的成本。

持有成本組成部分的示例包括保險、儲存、搬運(例如進行庫存實物清點的工時),但僅舉幾例。

來源: 網路套件

儘管庫存持有成本的每個組成部分在賬面上似乎可以忽略不計,但它們加起來可能是一個很大的數字,這就是為什麼庫存管理經常被稱為 成本削減策略,庫存預測是改善庫存控制的一種方法。

3.減少積壓

庫存積壓——與缺貨相反——是庫存持有成本的罪魁禍首。

除了金錢方面的弊端外,保持過剩的庫存還可能導致中期和長期的材料浪費。

例如,在以下情況下,積壓的未售出商品可能會變成城市固體廢物:

  • 過期或變質的產品(例如食物)
  • 保質期有限的非食品(例如電子產品、化妝品)
  • 無法出售的過時商品(例如服裝、奢侈品)

外賣: 庫存預測是庫存管理的重要組成部分。減少缺貨、持倉成本和積壓庫存是你應該學習如何預測庫存的三個原因。

常用庫存預測方法

儘管消費者的偏好和需求可能會隨著時間的推移而發生變化,但有一些久經考驗的技術可以幫助您進行庫存規劃。

本節討論了四種庫存預測方法,這些方法將幫助您有效地預測需求並駕馭動態的業務環境。

1。定量預測

定量預測涉及使用歷史資料來預測未來需求。

例如,分析師將檢視銷售歷史記錄,以預測未來給定時間段所需的庫存水平。可用資料越多,估計值就越準確。

簡化的說明性示例,說明如何進行定量預測。
來源: Exceljet

定量預測是一個基於資料的數學過程,使其一致、公正和可靠。

但是,它需要分析過去的資料,可能不適用於手頭沒有相關資料的企業。

2。定性預測

定性預測是根據不可測量的資訊預測庫存需求的做法。

它考慮了宏觀環境中可能影響消費者需求的社會、經濟、政治和任何其他因素。

與利用數字和統計資料為預測提供資訊的定量預測不同,這種庫存預測技術主要基於預測者的觀點和判斷。

定性預測通常用於無法獲得歷史資料的情況,例如新業務或新產品的釋出。

當外部環境的變化(例如英國脫歐、疫情爆發)影響未來的銷售需求時,它也可以與定量預測結合使用,而僅憑過去的資料無法讓你全面瞭解情況。

3.趨勢預測

在趨勢預測中,對過去的銷售模式和市場增長趨勢進行分析,以預測產品的未來銷售表現。

它可以讓您深入瞭解業務週期起伏的時機,幫助您改善庫存和營銷策略,充分利用旺季和淡季。

示例:趨勢預測

貴公司向大學生出售參考書。

對歷史銷售模式的分析表明,考試前和考試期間(例如5月和11月)的收入最高,而學期休息是淡季。

使用趨勢預測,您將知道何時該囤貨(旺季之前)。

您還可以利用這些見解來為您的營銷策略提供資訊,例如在緩慢的月份設定促銷活動(例如返校折扣)。

4。圖形預測

顧名思義,圖形預測使用圖形表示進行資料解釋。它將數值資料轉換為可檢視像,幫助您更輕鬆地讀取、分析和解釋資料。

在使用圖形預測技術輔助庫存計劃時,您可以考慮以下幾種形式的圖形表示:

  • 折線圖
  • 直方圖
  • 餅狀圖

示例直方圖顯示 52 周內每週紙卷需求
來源: ASCM

外賣:庫存預測方法可以大致分為四種型別。以下是本節中討論的四種庫存預測技術。

  • 定量預測: 檢視歷史資料以預測未來的庫存需求。
  • 定性預測: 使用不可衡量的資訊來預測未來的需求。
  • 趨勢預測: 分析過去的趨勢和模式,為未來的戰略和需求規劃提供資訊。
  • 圖形預測: 將數值資料轉換為圖形格式,以便於閱讀和解釋。

庫存預測公式和示例

儘管庫存預測有時需要人工判斷,但這肯定不是盲目猜測何時需要補貨的遊戲。

本節解釋了三種庫存預測公式(附示例),以便您可以做出有數字支援的庫存決策。

1。交貨時間需求

交貨時間 是從向供應商下訂單到收到貨物之間的天數。換句話說,這是你需要補貨的時間。

這段時間內的需求水平稱為 交貨時間需求

計算交貨期需求可以讓您知道需要多少庫存,這樣您就可以在等待新庫存時避免缺貨。可以使用以下公式計算:

交貨期需求 = 平均交貨時間(天數)x 平均每日銷售量

以下是說明如何應用此公式的示例。

示例: 你經營一家奢侈時裝店。關於最暢銷的風衣之一,您有以下資訊:

  • 最長交貨時間:20 天
  • 最短交貨時間:8 天
  • 最大日銷量:12 臺
  • 最低日銷量:6 件

在繼續計算交貨時間需求之前,必須先完成一些工作草稿:

  • 平均交貨時間 = (20 + 8)/2 = 14 天
  • 平均每日銷量 = (12 + 6)/2 = 9 個單位

這款風衣的交貨時間需求透過以下公式計算:
= 14 x 9
= 126

這意味著在等待供應商提供新庫存期間,您至少需要 126 件這種外套的庫存。

否則,在此期間,您可能會沒有足夠的庫存來配送買家訂單。

2。安全庫存

安全庫存,有時被稱為 最低庫存水平,是您在儲存中為應對需求波動和意外情況做準備而儲存的額外庫存量。

擁有安全庫存可以最大限度地減少缺貨的風險,並幫助您確定何時重新訂購(更多資訊見下文)。

安全庫存 =(最大日銷量 x 最長交貨時間,以天為單位)−(平均每日銷量 x 平均交貨時間,以天為單位)

示例: 關於在珠寶店出售的手鍊,您有以下資訊。

  • 最大日銷量:5 臺
  • 最低日銷量:1 個
  • 最長交貨時間:11 天
  • 最短交貨時間:7 天

計算的工作草稿如下:

  • 平均每日銷量 = (5 + 1)/2 = 3 個單位
  • 平均交貨時間 = (11 + 7)/2 = 9 天

手鍊的安全庫存量透過以下公式計算:
= (5 x 11) − (3 x 9)
= 28

在這種情況下,您應始終存放至少 28 條這款手鍊作為安全庫存。

3.重新排序點

重新排序點 (ROP) 指應補充庫存的特定庫存水平。

一旦您的庫存達到再訂購點或以下,您就該向供應商下訂單了。

再訂購點 =(平均每日銷量 x 交貨時間)+ 安全庫存

根據您的業務型別和消費者行為,可以在有或沒有安全庫存的情況下設定再訂購點。

如果您決定在再訂購決策中不考慮安全庫存,則計算再訂購點的公式如下:

再訂購積分 = 平均每日銷量 x 交貨時間

以下是一個數值示例,該示例在計算再訂購點時考慮了安全庫存。

示例: 以下資訊與在您的商店出售的食譜有關。

  • 最大日銷量:22 臺
  • 最低日銷量:14 個單位
  • 交貨時間:2 天
  • 安全庫存:30

在計算再訂購點之前,您必須先計算出平均每日銷售額:

  • 平均每日銷量 = (22 + 14)/2 = 18 個單位

因此,這本特定書籍的重新排序點是:
= (18 x 2) + 30
= 66

這意味著,一旦食譜的庫存水平達到66或更低,你就必須補貨。

專家提示: 再訂購點是考慮訂單交付時間後消費者對您產品的需求的數字表示。

由於產品需求是動態的,因此再訂購點不應是靜態數字。

如果觀察到產品需求或銷售模式的變化,不要害怕重新計算和設定新的再訂購點。

保持自己的狀態只對你有好處 庫存管理 根據當前趨勢和實際需求進行最新實踐。

最後一句話

測量科學領域備受尊敬的專家托馬斯·施萊歇爾說:“良好的預測是藝術與科學的融合。”

在庫存管理方面,知識、工具和經驗的強大組合(極其難以獲取)是準確的庫存預測不可或缺的一部分。

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